Written by 8:57 am Inteligencia artificial

¿Qué sectores cambiarán con la Inteligencia Artificial?

Es indudable que la Inteligencia Artificial ha venido para quedarse, y que significará un cambio de escenario en todos los sectores económicos. Se puede considerar como la Nueva Revolución Industrial.

La capacidad que tiene la IA de automatizar procesos, detectar patrones, realizar cálculos instantáneos y elaborar conclusiones, permite un cambio significativo en todos los procesos y en todos los ámbitos económicos. No hay sector que se pueda escapar a corto o medio plazo de la influencia de los algoritmos. Incluso nuestras vidas se verán afectadas.

En estos días vemos numerosas aplicaciones que chatean, generan imágenes, incluso son capaces de programar. Se dice que el sistema de inteligencia artificial será perfecto cuando los algoritmos se puedan programar a sí mismos para crecer a la vez que mejorar y corregir errores.

La revolución en todos los sectores

Vamos a abordar la revolución en 10 sectores que se caracterizan por su importancia estratégica en la economía o en el impacto en nuestras vidas cotidianas:

1. Educación

Numerosas universidades por todo el mundo están planteándose desde ya el cambio de modelo educativo y cómo hacer frente a la IA.

Centros como la Universidad George Washington en Washington están eliminando gradualmente las tareas para llevar a casa que parecen vulnerables a los chatbots. En cambio, están optando por tareas en clase, trabajos escritos a mano, trabajo en grupo y exámenes orales. Algunos profesores están elaborando preguntas que esperan que sean demasiado inteligentes para los chatbots y les piden a los estudiantes que escriban sobre sus propias vidas y eventos actuales.

En definitiva, se trata de un modelo en el que los estudiantes razonen, y tiendan a memorizar menos. De un modelo de exposición de datos, a otro de aplicación del conocimiento y razonamiento.

Los profesores deberán evolucionar pues hacía un sistema de aprendizaje distinto, orientado al aprendizaje en el mismo aula. Y dejando para las tareas en casa el trabajo más analítico y personal que un algoritmo no sea capaz de realizar.

2. Automoción y transporte

El transporte se verá afectado por la IA. Primero por los vehículos autónomos que en no en muchos años poblarán nuestras carreteras. Estarán incluidos los camiones de transporte, que reducirán de esta manera la mano de obra y podrán realizar viajes nocturnos extensivos sin provocar densidades altas en la circulación.

El automóvil así podrá dejar de ser una propiedad y pasar a ser un servicio. Los algoritmos facilitarán el movimiento de un lugar a otro, optimizando el número de vehículos circulantes para poder transportar de una manera eficiente y sostenible, tanto personas como mercancías.

3. Entretenimiento e información

La IA hará posible el entretenimiento hiperespecializado, elaborado para cada persona a través de las pantallas. Es simple: se podrán elaborar películas y series con tramas a la carta, a partir de tomas estándar.

En el deporte se podrán disponer de datos en el acto, requeridos por cada usuario. No solo lo que afecta directamente al campo, si no elementos alrededor de los jugadores como su vida, sus sueldos, escándalos o qué rendimiento ha tenido o se le espera.

En cuanto a la información, los algoritmos serán capaces de transmitir notas periodísticas en base a las fuentes primarias a las que acceda. Por ejemplo podrá realizar el resumen de un partido de fútbol según las estadísticas, o escribir un resumen contextualizado tras las notas de prensa diferentes fuentes y declaraciones de un acontecimiento.

4. Salud

Uno de los sectores más afectados será el sanitario. La gran cantidad de datos que genera el cuerpo humano será fácilmente aprovechado por los algoritmos para crear patrones que deriven en diagnósticos. Será una verdadera evolución en la medicina personalizada a partir de los sensores que llevaremos incorporados en nuestro cuerpo y en nuestro hogar, que permitan alertas de «mal funcionamiento orgánico» y que puedan prevenir episodios de riesgo.

Los hospitales podrán incorporar inteligencia a los aparatos de diagnóstico que hagan más sencilla la interpretación por parte de los facultativos.

5. Seguridad

Quizá sea una de las evoluciones más polémicas, ya que se puede ver comprometida nuestra privacidad a cambio de una mayor seguridad. Entran en juego las tecnologías de reconocimiento facial, de anticipación de conductas y de seguimiento de comportamientos de los ciudadanos.

Los algoritmos podrán acceder a millones de datos sobre nuestros movimientos. No olvidemos que nuestra huella digital tiene proporciones gitantescas, y que queremos o no, estamos siendo objeto de elaboración de perfiles.

6. Finanzas

Las decisiones financieras se basan en datos y en cálculos. No hay mejor aplicación para la inteligencia artificial que el sector que mueve tantos datos de forma simultánea, y que necesita de elementos interpretativos para reducir la incertidumbre.

De esta forma, se podrán generar automatismos que reduzcan los fraudes y ayuden a su vez a la toma de decisiones financieras.

7. Seguros

La lucha contra el fraude, la optimización de primas y la prevención de siniestros será clave en la aplicación de la IA al sector seguros.

De igual forma que en otros sectores, se dará un paso en la personalización de las coberturas al poder aplicar los datos personales y su trayectoria, al diseño y planificación de una cobertura personalizada. No olvidemos que las companías aseguradoras son negocios que priman el beneficio, y por tanto, tratan de minimizar indemnizaciones. Esto se permitirá a través del mayor conocimiento de los valores asegurados. Como dato negativo, los algoritmos podrán rechazar muchas polízas a personas no rentables, es decir, con mayores riesgos que la IA puede conocer y analizar.

8. Retail

La IA está siendo utilizada para personalizar la experiencia de compra de los clientes, mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y automatizar los procesos de inventario. De esta forma entra en juego la personalización para adecuar la oferta a la demanda, crear nuevas tendencias del gusto del público, y sobre todo, acceder a la hiperpersonalización.

El usuario podrá personalizar de acuerdo a las tendencias del mercado su propia compra. Las empresas podrán optimizar los recursos, así como adelantarse a los gustos de sus clientes.

9. Recursos humanos

Los procesos de selección de personal se verán afectados por la IA. De esta manera los seleccionadores o el propio algoritmo podrá aceptar o rechazar trabajadores, adelgazar la plantilla en base a criterios de productividad y relación con clientes, y para mejorar la toma de decisiones laborales.

El lado negativo es que se pierde el contexto a la hora de tomar decisiones que afectan a las personas. Un trabajador podrá ser despedido en base únicamente a su efectividad o productividad sin tener en cuenta otros factores como la labor de equipo o la creación de buen clima entre sus compañeros.

10. Investigación científica e industrial

Uno de los sectores más afortunados con la IA será el de la investigación. Los científicos podrán experimentar mediante escenarios controlados de forma artificial sus investigaciones.

De esta manera podrán establecer entornos orgánicos e inorgánicos, que por ejemplo simulen las consecuencias en el cuerpo humano de un determinado medicamento en fase de experimentación. A través del cálculo cuasi-infinito se podrán prever fallos y anticipar problemas de funcionamiento.

El punto fuerte de la IA es el cálculo avanzado mezclado con la capacidad de análisis y detención de patrones. Así pues, será clave para la evolución de la experimentación, lo que reducirá de forma significativa los tiempos de preproducción en todos los ambitos de innovación industrial, científica y farmacéutica.

Casi todos los sectores también serán afectados en mayor o menor medida, solo depende del tiempo que transcurra.

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